Как да направите оценка на състоянието на трансформатора?

Оценете основния процес (стандартни пет стъпки)
1. Събиране и архивиране на основна информация
Файл на оборудването: модел, капацитет, ниво на напрежение, фабрични тестови данни, дата на пускане в експлоатация, исторически записи за грешки/поддръжка, предишни тестови доклади, тип превключвател, метод на охлаждане
Работни условия: степен на натоварване, колебания на напрежението, околна температура, години на работа, записи на въздействието на претоварване/късо съединение
2. Събиране на данни: офлайн експеримент+онлайн мониторинг (основен източник на данни)
(1) Офлайн превантивно тестване (откриване на прекъсване на захранването, редовно провеждано)
DC съпротивление на намотката: Измерете позицията на всяка фаза/кран, за да определите заваряването на намотката, контакта на проводника, лошия контакт на кран превключвателя и късо съединение на завъртане към завъртане (процент на дисбаланс По-малък или равен на 2%)
Изолационно съпротивление/коефициент на поглъщане/индекс на поляризация: Определете изолационната влага, замърсяване и стареене (коефициент на поглъщане по-голям или равен на 1,3, поляризационен индекс по-голям или равен на 1,5)
Коефициент на диелектрични загуби (tan δ): измерва изолацията на намотките, втулките и железните сърцевини, отразявайки общото влошаване на изолацията и абсорбцията на влага
Коефициент на трансформация, група окабеляване, тест без{0}}натоварване/натоварване: проверете за необичайни завъртания на намотките, връзки, железни сърцевини и загуби
Тест за деформация на намотката (метод на честотната характеристика FRA, импеданс на късо съединение): за определяне дали намотката е деформирана или изместена от въздействието на късо{1}} съединение
Тест на изолационно масло: пробивно напрежение, съдържание на влага, киселинно число, междинно напрежение, фурфурол (за определяне на стареенето на изолационната хартия)
(2) Онлайн наблюдение (в-реално време/непрекъснато, без прекъсване)
Анализ на разтворен газ в масло (DGA, Core): Монитор H ₂, CH ₄, C ₂ H ₄, C ₂ H ₂, C ₂ H ₆, CO, CO ₂; Използване на метода на трите съотношения и метода на триъгълника на Дейвид за определяне на прегряване, ниско-енергиен разряд, дъгов разряд и стареене на изолационната хартия
Прегряване: CH ₄, C ₂ H ₄ са преобладаващи, ацетиленът е нисък
Дъгов разряд: значително увеличение на ацетилена (C ₂ H ₂)
Частичен разряд: водороден газ (H ₂) като основен компонент
Мониторинг на частичен разряд (PD): откриване на вътрешни изолационни дефекти, плаващ потенциал и разреждане на върха
Мониторинг на температурата: Горна температура на маслото, температура на горещата точка на намотката, състояние на охладителната система, за определяне на разсейването на топлината, претоварването и локалното прегряване
Мониторинг на вибрации/шум: разхлабена желязна сърцевина, деформирана намотка, необичайни крепежни елементи
Онлайн мониторинг на качеството на микроводата и маслото в маслото: проследяване на тенденциите във влагата на изолацията и стареенето на маслото
(3) Проверка на външния вид и работата
Изтичане на масло, повреда/замърсяване на корпуса, позиция на кран превключвателя, респиратор, охлаждащ вентилатор/маслена помпа, необичаен шум/мирис, заземяване, налягане на SF6 (ако има такова) и др.
3. Създайте йерархична индексна система за оценка (съгласно насоките)
Съгласно структурата на три- нива на „цялостен → компонент → индикатор“, обхващаща 6 основни модула, всеки индикатор има референтна стойност, стойност за внимание и стойност за предупреждение и се изчислява степента на влошаване/резултат (0-100 точки):
Изолация на тялото: изолационно съпротивление tanδ, напрежение на пробив на масло, микровода, фурфурол
Намотка: степен на дисбаланс на съпротивление при постоянен ток, импеданс на късо{0}} съединение, характеристики на честотната характеристика, деформация
Качество на маслото и DGA: Газов състав/съотношение, Индекс на стареене на маслото
Ръкавен превключвател: изолация, диелектрични загуби, контактно съпротивление
Работен и термичен статус: натоварване, температура на маслото, температура на гореща точка, охладителна система
Структура и аксесоари: Заземяващ ток на желязна сърцевина, вибрации, изтичане, външен вид
4. Количествено оценяване и изчерпателна преценка (оценяване на състоянието)
Оценка на единичен индикатор: Сравнете измерените стойности със стандарта, изчислете степента на влошаване, оценка от 0 до 100 (колкото по-висок е резултатът, толкова по-добро е състоянието)
Компонент/Общ претеглен резултат: Задайте тегла въз основа на важността (като DGA, намотките и изолационните тегла са високи) и добавете теглата, за да получите цялостен резултат
Ниво на състояние (ниво на индустриален стандарт 4):
Нормално: Всички показатели са квалифицирани и няма аномалии. Може да продължи да работи и да се подлага на рутинни проверки
Внимание: Някои индикатори са близки до стойността на вниманието, без очевидни грешки. Съкратете цикъла на наблюдение и проследете тенденциите
Ненормално: Множество индикатори надвишават стандарта/показват очевидни аномалии с потенциални грешки. Ще бъдат организирани диагностика и поддръжка на прекъсване на захранването
Сериозно: Ключови индикатори силно надвишават стандарта (като висок ацетилен, разрушаване на изолацията, деформация на намотката), незабавно изключване за поддръжка/подмяна
5. Доклад за оценка и вземане на-решения за експлоатация и поддръжка
Доклад за оценка на състоянието на изхода: цялостен резултат, ниво, необичайни индикатори, местоположение на повреда, ниво на риск, очакван оставащ живот
Разработете стратегия: Нормално → Редовно тестване; Внимание → Засилване на мониторинга; Необичайно → диагностика на прекъсване на захранването (като висящо ядро, позициониране на частичен разряд); Сериозно → Аварийно изключване, основен ремонт/подмяна
2, Основни методи за оценка (често използвани)
DGA диагностичен метод (ядро): газов състав в нефт, скорост на производство на газ, тройно съотношение, триъгълник на Дейвид, за определяне на вида на вътрешното прегряване/изпускане
Размита цялостна оценка/Процес на аналитична йерархия (AHP): претегляне с множество индекси, размито разсъждение, обработка на несигурност, цялостно оценяване
Сива корелация/облачен модел: работа с непълни и двусмислени данни, подходящи за оценка на тенденцията на състоянието
Методи, управлявани от данни/AI: машинно обучение LSTM, Интегриране на исторически/онлайн данни за постигане на прогнозиране на състоянието и предупреждение за грешки